研究隨筆
以公開統計方法研究賽事數據——模型怎麼建、怎麼校準、怎麼與市場對話。全部文章免費閱讀。
2026-09-29
國慶賽馬日的統計學：讓賽、1000 米短途與多寶彩池
10 月 1 日沙田國慶賽馬日有三個值得用統計學拆解的話題：國慶盃的讓賽制度、直路 1000 米的方差特性、以及六環彩／四重彩多寶如何改變彩池的期望值結構。
賽馬讓賽多寶期望值彩池結構
2026-09-18
Dixon-Coles 校正：足球比分模型的低分修正
為什麼獨立 Poisson 會低估 0-0 和 1-1？1997 年的經典論文怎麼解決這個問題。
dixon-coles足球poisson低分修正
2026-09-18
EMA 自適應學習：模型如何「記住」昨天的教訓
1950 年代的統計工具，至今仍是量化交易與特徵工程的主流。
ema自適應學習在線學習時間序列
2026-09-18
半場預測的數學：入球時間分佈與 Poisson 過程
從全場賠率推導半場比分機率——λ 折半、Skellam 求和，與官方半場池的交叉驗證。
poisson半場預測入球模型skellam
2026-09-18
LGBM 特徵工程：賽馬模型的特徵怎麼建？
為什麼特徵工程比模型選擇更關鍵？本文拆解我們內部模型的四層特徵構造。
lgbm特徵工程賽馬機器學習
2026-09-18
市場偏差訊號：當模型與賠率意見相左
兩個獨立機率估計的分歧，本身就是信息——交叉驗證、賠率動量，與它們的研究價值。
市場偏差交叉驗證賠率動量校準
2026-09-17
Brier 分數：用統計學衡量預測的「準不準」
為什麼「命中率 75%」在統計學意義上可能毫無意義？
brier-score校準統計學賽馬足球預測
2026-09-17
隱含機率：從賠率讀出「市場怎麼看這場賽事」
把 5.8 倍的賠率轉成機率，背後藏著莊家利潤、overround 與 Shin 模型。
隱含機率賠率市場定價Shin 模型
2026-09-17
Kelly Criterion：用數學決定「下注比例」
勝率 60%、賠率 2.0，你應該全押嗎？Kelly 公式告訴你：20% 是數學最佳，100% 是破產捷徑。
kelly-criterion資金管理風險下注比例