研究隨筆

以公開統計方法研究賽事數據——模型怎麼建、怎麼校準、怎麼與市場對話。全部文章免費閱讀。

2026-11-11

2026-11-11 全場預測(HV)· 三源交叉

全場 9 場逐場 top-3+彩池結構+冷門訊號,數據來源:馬會官方彩池 × 國際馬評 × 本地馬評。

全場預測三源交叉三T四重彩冷門

2026-11-08

2026-11-08 全場預測(ST)· 三源交叉

全場 11 場逐場 top-3+彩池結構+冷門訊號,數據來源:馬會官方彩池 × 國際馬評 × 本地馬評。

全場預測三源交叉三T四重彩冷門

2026-11-07

2026-11-07 全場預測(S2)· 三源交叉

全場 7 場逐場 top-3+彩池結構+冷門訊號,數據來源:馬會官方彩池 × 國際馬評 × 本地馬評。

全場預測三源交叉三T四重彩冷門

2026-11-04

2026-11-04 全場預測(HV)· 三源交叉

全場 9 場逐場 top-3+彩池結構+冷門訊號,數據來源:馬會官方彩池 × 國際馬評 × 本地馬評。

全場預測三源交叉三T四重彩冷門

2026-11-03

2026-11-03 全場預測(S4)· 三源交叉

全場 10 場逐場 top-3+彩池結構+冷門訊號,數據來源:馬會官方彩池 × 國際馬評 × 本地馬評。

全場預測三源交叉三T四重彩冷門

2026-11-01

2026-11-01 全場預測(HV)· 三源交叉

全場 10 場逐場 top-3+彩池結構+冷門訊號,數據來源:馬會官方彩池 × 國際馬評 × 本地馬評。

全場預測三源交叉三T四重彩冷門

2026-10-31

2026-10-31 全場預測(S1)· 三源交叉

全場 9 場逐場 top-3+彩池結構+冷門訊號,數據來源:馬會官方彩池 × 國際馬評 × 本地馬評。

全場預測三源交叉三T四重彩冷門

2026-10-28

2026-10-28 全場預測(ST)· 三源交叉

全場 9 場逐場 top-3+彩池結構+冷門訊號,數據來源:馬會官方彩池 × 國際馬評 × 本地馬評。

全場預測三源交叉三T四重彩冷門

2026-10-25

2026-10-25 全場預測(ST)· 三源交叉

全場 11 場逐場 top-3+彩池結構+冷門訊號,數據來源:馬會官方彩池 × 國際馬評 × 本地馬評。

全場預測三源交叉三T四重彩冷門

2026-10-21

2026-10-21 全場預測(HV)· 三源交叉

全場 9 場逐場 top-3+彩池結構+冷門訊號,數據來源:馬會官方彩池 × 國際馬評 × 本地馬評。

全場預測三源交叉三T四重彩冷門

2026-10-19

香港賽馬彩池規則速查:四重彩係邊一場?順序 vs 不論次序,一次分清楚

香港賽馬會一共有 14 個常見彩池,其中「四重彩」「四連環」「單T」「三重彩」最易搞錯——分別只在「要不要按跑出次序」。本文以馬會《賽馬博彩規例》原文逐條拆解,順序 vs 不論次序一表睇晒。

彩池規則四重彩四連環單T三重彩

2026-10-19

2026-10-19 全場預測(ST)· 三源交叉

全場 11 場逐場 top-3+彩池結構+冷門訊號,數據來源:馬會官方彩池 × 國際馬評 × 本地馬評。

全場預測三源交叉三T四重彩冷門

2026-10-19

沙田 10 月 19 日實戰研究:三T(5-6-7 場)四源交叉分析

只看馬會賠率=只聽彩池一把聲。本次起預測升級四源交叉:市場賠率 × 國際馬評 × 本地馬評 × 馬房情報。

三T四源交叉冷門沙田隱含機率

2026-10-17

驗證任何「AI 預測」嘅三條問題

唔使你識統計,只需問三條問題,就可以分得出一個預測服務係咪可信——包括我哋自己。

研究方法誠實披露樣本外測試消費者自保

2026-10-17

點解我哋連輸嘅往績都公開

27 個樣本外測試全部跑輸市場——我哋將成個失敗實驗寫晒出嚟,因為呢個先係做研究應有嘅態度。

透明往績研究方法止損紀律誠實披露

2026-10-16

從化馬場 2026-10-31 賽事日文旅攻略:溫泉、賽馬、夜市一日線

香港賽馬會從化馬場首個常規賽事日落在 2026 年 10 月 31 日(星期六)。這篇寫給打算北上睇馬+順遊從化的馬迷:入場安排、交通、溫泉夜市行程、兩日一夜延伸路線,一次講清。

賽馬從化馬場文旅大灣區溫泉

2026-10-16

从化马场 2026-10-31 赛事日文旅攻略:温泉、赛马、夜市一日线

香港赛马会从化马场首个常规赛事日定在 2026 年 10 月 31 日(星期六)。这篇写给打算北上睇马+顺游从化的马迷:入场安排、交通、温泉夜市行程、两日一夜延伸路线,一次讲清。

赛马从化马场文旅大湾区温泉

2026-10-14

六合彩「熱號冷號」的統計真相:我們用 50 期數據驗證了最流行的偏方

「這個號碼 20 期沒開過,快到了」——這句話在六合彩的物理機制下是否成立?我們用官方 50 期開獎數據跑了卡方檢定,答案比直覺殘酷,也比直覺有用。

六合彩統計卡方檢定熱號冷號

2026-10-06

波膽矩陣點樣砌:由兩個 Poisson 到 Skellam 淨勝球分佈

1-1 係最常見比分?用 λ=1.45 vs 1.10 砌一次完整波膽矩陣:主勝 45.0%、和 26.2%、客勝 28.7%——全部數字一條公式推晒出嚟。

足球poissonskellam波膽數據模型

2026-10-05

競馬予想AIの作り方:特徴量・モデル・確率較正の全体像

「AI予想」という言葉が一人歩きする時代に、中身を順番に組み立てる。

競馬AI機械学習予想モデル確率較正

2026-10-05

六合彩組合數學:13,983,816 分之一是怎樣煉成的

頭獎機率、各獎項的組合計算、金多寶對期望值的影響——以及為什麼「冷熱號」改變不了任何事。

六合彩組合數學期望值機率科普

2026-10-05

大細球 2.5 的數學:Poisson 分佈點樣計出「入球大細」機率

點解莊家開 2.5 球線?一條公式、四個例子,推導「大/細」機率——同埋 Poisson 模型喺邊度會失手。

足球Poisson大細球機率模型

2026-10-05

Ratings, Speed Figures and Market Odds: A Map for Racing Data Science

Three languages describe the same race. Learning to translate between them is the whole game.

horse-racingratingsspeed-figuresimplied-probabilitydata-science

2026-10-05

沙田排位偏差:如何用公開數據自己驗證,而不是聽人講

「內檔著數」講了幾十年——但你親手算過嗎?本文給出一套任何人都能複現的驗證流程。

排位偏差沙田統計方法賽馬數據分析

2026-10-05

xG 預期入球係咩?由射門位置到 Poisson 嘅 λ

每腳射門值幾多「入球概率」?xG 點樣加總成一場波嘅預期入球,再點樣變成我哋模型嘅 λ——同埋 xG 三個常見誤解。

足球xG預期入球Poisson數據模型

2026-10-03

冷門雷達首日實戰:-50% 臨場落飛中頭馬,之後三連敗——系統當晚學會謙虛

10 月 3 日澳洲轉播卡(S1)四場,冷門雷達發出四個臨場落飛信號:一隻中頭馬、三隻全敗。我們不打算只貼中那一場。四場全記錄、EMA 權重怎麼調、信號為什麼對人不可投注——全部公開。

賽馬冷門雷達落飛EMA自學習市場信號

2026-10-01

國慶賽馬日誠實復盤:大熱集體倒灶的一天,模型學到什麼

賽前我們說「短途讓賽 = 高熵 × 高方差,是檢驗模型是否懂得謙虛的最好場景」。10 月 1 日沙田 11 場,市場用 4 場大熱倒灶替我們驗證了這句話。這是成績單,以及我們當晚修好的三個工程缺陷。

賽馬復盤Brier分數模型校準市場信號

2026-09-29

國慶賽馬日的統計學:讓賽、1000 米短途與多寶彩池

10 月 1 日沙田國慶賽馬日有三個值得用統計學拆解的話題:國慶盃的讓賽制度、直路 1000 米的方差特性、以及六環彩/四重彩多寶如何改變彩池的期望值結構。

賽馬讓賽多寶期望值彩池結構

2026-09-18

Dixon-Coles 校正:足球比分模型的低分修正

為什麼獨立 Poisson 會低估 0-0 和 1-1?1997 年的經典論文怎麼解決這個問題。

dixon-coles足球poisson低分修正

2026-09-18

EMA 自適應學習:模型如何「記住」昨天的教訓

1950 年代的統計工具,至今仍是量化交易與特徵工程的主流。

ema自適應學習在線學習時間序列

2026-09-18

半場預測的數學:入球時間分佈與 Poisson 過程

從全場賠率推導半場比分機率——λ 折半、Skellam 求和,與官方半場池的交叉驗證。

poisson半場預測入球模型skellam

2026-09-18

LGBM 特徵工程:賽馬模型的特徵怎麼建?

為什麼特徵工程比模型選擇更關鍵?本文拆解我們內部模型的四層特徵構造。

lgbm特徵工程賽馬機器學習

2026-09-18

市場偏差訊號:當模型與賠率意見相左

兩個獨立機率估計的分歧,本身就是信息——交叉驗證、賠率動量,與它們的研究價值。

市場偏差交叉驗證賠率動量校準

2026-09-17

Brier 分數:用統計學衡量預測的「準不準」

為什麼「命中率 75%」在統計學意義上可能毫無意義?

brier-score校準統計學賽馬足球預測

2026-09-17

隱含機率:從賠率讀出「市場怎麼看這場賽事」

把 5.8 倍的賠率轉成機率,背後藏著莊家利潤、overround 與 Shin 模型。

隱含機率賠率市場定價Shin 模型

2026-09-17

Kelly Criterion:用數學決定「下注比例」

勝率 60%、賠率 2.0,你應該全押嗎?Kelly 公式告訴你:20% 是數學最佳,100% 是破產捷徑。

kelly-criterion資金管理風險下注比例