先交代成績：1 中 3 敗
冷門雷達今日（10 月 3 日）正式全天上線。首張完整觀察卡是澳洲轉播場 S1，四場比賽，雷達發出四個 smart_money（臨場落飛） 信號：
| 場次 | 馬匹 | 開價 → 收盤 | 漂移 | 結果 |
|---|---|---|---|---|
| S1 R1 | #12 戰績稱王 | 14 → 7 | -50.0% | ✅ 頭馬 |
| S1 R2 | #9 中土世界 | 38 → 21 | -44.7% | ❌ 未入前四 |
| S1 R3 | #6 滑如春冰 | 9.9 → 4.9 | -50.5% | ❌ 未入前四 |
| S1 R4 | #16 常歡聚 | 10.8 → 7.1 | -34.3% | ❌ 未入前四 |
戰績：1 中 3 敗，命中率 25%。如果只貼第一場，這是一篇「雷達神準」的推廣文；但那是騙人。四場全部在這裡，數字就是數字。
這四個信號是怎麼來的
雷達的 smart_money 規則：現價對開價漂移 ≤ -15%，且模型隱含勝率 ≤ 25%（冷門區）。今天四個信號有一個共同特徵值得單獨寫一段——它們全部在起跑前最後一至兩分鐘才成形。
以 R1 為例：13:50 開跑，13:48:59 的預測快照裡 #12 還是 16 倍（對開價 14 反而是 +14% 走飛），收盤定格在 7 倍。真正的落飛發生在最後幾十秒。R2、R3、R4 同構。
這帶來一個誠實的結論：臨場落飛信號對「人」基本不可投注——等你在介面上看到它，閘口已經開了。但它對「機器」極有價值：收盤價是市場最後的、資訊含量最高的表態，系統可以用開價 vs 收盤逐場學習「這種馬到底值不值得跟」。
EMA 當晚學了什麼
系統用 EMA（指數加權）自動調節 drift_steam_w（落飛信號權重，種子值 1.0，區間 [0.2, 2.5]），規則不人工干預：落飛馬跑贏市場隱含 → 升權；跑輸 → 降權。今日四場的完整軌跡：
| 場次 | 信號兌現 | drift_steam_w 變化 |
|---|---|---|
| R1 #12 贏（隱含勝率 5.1%） | actual=1 | 0.9471 → 0.9920（升 4.7%） |
| R2 #9 輸（隱含 2.5%） | actual=0 | 0.9920 → 0.9911（微降） |
| R3 #6 輸 | actual=0 | 續降 |
| R4 #16 輸 | actual=0 | 續降 |
兩個細節值得說明：升得比降得多，是因為 R1 那隻馬隱含勝率只有 5%——低機率事件兌現，EMA 給的學習幅度大（預測與結果差距大）；後三場輸的是「高機率不兌現」，懲罰幅度小。樣本只有四場，權重還會隨每個賽日繼續移動，這正是設計：讓真實賽果慢慢教會系統「落飛在香港轉播場到底幾成可信」，而不是我們拍腦袋定一個數。
當天修好的三個工程缺陷（不丟人，照寫）
首日上線不是只有信號故事，後台其實連出了三個問題，全部當日定位、當日修復：
- 雷達曾經全瞎：官方數據源的賠率直給字段今日起全空（五會 35 場 452 匹實測為零），雷達的舊數據路徑直接失明。修復：讀取端繞到實時快照單一事實源，雷達復明。
- 開價基線被污染：舊調度提前兩天用「預售展示池」價格登記開價，導致今早全場假漂移 -60~-93%（全是假信號）。修復：清掉陳舊基線 + 跨日守衛——賽日兩天前的登記一律視為預售垃圾自動校正，但保留賽日前一天下午的真錢早盤（隔夜漂移是最值錢的觀察窗）。
- 復盤學習看不到收盤價：預測快照在起跑前 1-2 分鐘停寫，復盤引擎算漂移用的是「快照價」而非「收盤價」——臨場落飛永遠漏學。修復：收盤重學管線，用賽後凍結收盤價重算信號並補進 EMA（冪等設計，重跑安全）。
今日結論
- 臨場落飛 1/4——不是必跟訊號，系統正在自己學這件事，權重軌跡全部留痕可複核。
- 對讀者的實用價值在「看得見」：雷達頁面（mystique-racing.com/racing，免費免註冊）全場即時掃描落飛/走飛/模型背離，自己判斷，別盲跟任何信號（包括我們的）。
- 明日（10 月 4 日）是重頭戲：沙田本地 11 場（12:30 起）+ 法國 S4 九場（19:31 起）。沙田早盤今日 14:34 已開，雷達的隔夜漂移觀察窗已經在跑——明早見。
教育研究用途，非投注建議。賽馬涉及風險，請量力而為。文中所有賠率、名次、權重數值均來自生產系統留檔數據，可逐場複核。