公開戰績賬本
講過乜就寫乜：每條記錄都係賽前落檔嘅快照，附時間戳、模型概率、市場隱含概率同賽後結果。 中又寫，唔中又寫，刪唔到。
獨贏（頭馬）：我哋唔夠市場好
我哋唔夠市場好——獨贏概率直接採用市場隱含勝率。4 個滾動測試窗、pooled 7,367 場嘅證據係：模型喺頭馬上從未贏過市場（P(優於市場) = 0.0%——即 4,000 次 bootstrap 重抽入面，模型一次都冇贏過市場； ΔBrier +0.000138、95%CI [+0.000062, +0.000215]，正數即係更差）。 所以獨贏／頭馬欄永遠唔會由模型產生，本頁亦唔收錄任何頭馬模型記錄。
不可事後修改嘅承諾
- 每條記錄以賽前快照為準——概率喺快照落檔嗰刻已定，事後不可修改。
- 快照時間戳（
snapshot_at）逐條公開， 對應 KV keyplace:<YYYY-MM-DD>， 即/workspace/xuanji-ml/predictions/原檔。 - 賽果只由官方賽果表 join；join 唔到一律顯示「未結算」，唔會當中、亦唔會當唔中。
- 本頁唔出任何 ROI 或贏錢金額——位置派彩手上冇，回報不可計算。
實盤累積統計
載入中…
累計場次（已結算）
0 場
已結算逐匹記錄 0 條
Brier Skill vs 市場（實盤）
待累積
要等第一場賽果結算
pooled ΔBrier 95% CI（實盤）
待累積
要累積 ≥30 場先出 CI
校準摘要（實盤）
待累積
要累積 ≥200 匹結算記錄先出
校準（話 X% 係咪真 X%）要夠樣本先計得。實盤未累積前，下面嘅回溯測試校準表係唯一可以參考嘅證據——但佢係回溯，唔係實盤。
回溯測試（walk-forward）歷史證據
回溯測試 ≠ 實盤。下面全部數字都係用「舊季訓練 → 新季測試」嘅時間分割跑出嚟， 實盤會遇到回溯冇嘅嘢（賠率最後異動、退賽、場地變化、我哋自己嘅管線故障）。 擺喺度只係說明「呢個 edge 喺歷史上真實存在過」，唔係實盤成績嘅替代品。 數據範圍：2014–2026 共 10,446 場原始賽事（2026-10-16 由原本 6,486 場擴充， 全部數字已重跑，唔係舊數字改個位）。
| 測試窗 | 場數 | Brier Skill @α=1 |
|---|---|---|
| 2017-11~2020-05 | 2,052 | +3.29% |
| 2020-05~2022-12 | 2,101 | +3.41% |
| 2022-12~2025-05 | 2,101 | +3.21% |
| 2025-05~2026-10 | 1,113 | +3.18% |
| pooled 樣本 | 7,367 場 |
| pooled ΔBrier | −0.005588 |
| 95% CI | [−0.006130, −0.005061] |
| Bootstrap P(優於市場) | 100.0% |
| 最佳混合權重 α | 1.00（純模型最好） |
回溯校準（單一測試窗 1,634 場／20,212 匹）
| 模型概率區間 | 匹數 | 實際% | 模型預% | 市場預% |
|---|---|---|---|---|
| 0–5% | 2,202 | 2.54 | 3.06 | 2.16 |
| 5–10% | 3,110 | 6.66 | 7.56 | 4.96 |
| 10–20% | 4,716 | 14.63 | 14.98 | 11.26 |
| 20–35% | 5,194 | 27.15 | 26.58 | 23.16 |
| 35%+ | 4,990 | 50.80 | 50.26 | 56.99 |
最高區間（35%+）模型講 50.26%、實際 50.80%，市場講 56.99%——市場喺呢度明顯高估。
逐條記錄
數據來源：香港賽馬會官方公開賽果（racing.hkjc.com）＋官方即時獨贏賠率； 預測快照存放於 /workspace/xuanji-ml/predictions/。所有百分比為統計模型推算，僅供研究參考，非投注建議。18+。